Chapter 2. Vision AI로 찾는 최적의 스쿼트 자세

본 교육은 스쿼트의 시작 자세와 최하단 자세만을 평가하는 기존 방식에서 벗어나, Vision AI를 통해 하강과 상승의 전 과정을 실시간으로 분석하는 동적 움직임 평가 교육입니다.
회원은 스쿼트 수행 과정에서 하지 정렬, 중심축, 좌우 대칭, 무게중심의 변화를 시각적으로 확인하며, 어느 구간에서 정렬이 유지되고 어느 구간에서 무너지는지를 즉시 인지할 수 있습니다. 트레이너는 이를 바탕으로 움직임 중 발생하는 보상 패턴과 비효율적인 움직임을 정확하게 파악하고 실시간 피드백을 제공할 수 있습니다.
이를 통해 회원은 단순히 올바른 자세를 따라 하는 것이 아니라, 움직임 전 과정에서 정렬을 유지하는 방법을 학습하게 되며, 무게중심의 불필요한 이동을 최소화하고 보다 안정적이고 효율적인 스쿼트 패턴을 형성할 수 있습니다.

트레이너 지도 목표

회원이 스쿼트를 단순한 앉았다 일어나는 동작이 아니라, 정렬을 유지하며 수행해야 하는 전신 동작으로 이해하도록 돕습니다. Vision AI를 활용해 동작 중 무너지는 정렬을 확인하고, 회원이 자신의 보상 패턴을 스스로 인식하도록 지도합니다. 또한 무리하게 깊이를 늘리기보다, 정렬이 유지되는 범위 안에서 안정적으로 반복 수행할 수 있도록 기준을 잡아주는 것이 핵심입니다.

회원이 얻게 되는 인식

스쿼트는 움직이는 동안 정렬을 유지해야 하는 동작임을 이해한다.
중심축과 좌우 대칭이 흔들리면 관절 부담이 커질 수 있음을 이해한다.
무릎, 고관절, 척추의 협응된 움직임을 체감한다.
정렬이 무너지지 않는 범위에서 동작해야 한다는 기준을 익힌다.

스쿼트 평가 구조

스쿼트 하강부터 상승까지 전 과정을 0.1초 단위로 측정·기록하고, 동작 구간과 앉은 깊이에 따라 차등 배율을 적용하여 동작 수행의 세부적인 차이까지 반영한 정밀 평가 점수를 산출합니다.
0.1초 측정 별 평가 점수 = 유형 별 평가 점수(10점 만점) x 구간별 동적 배수 x 깊이 보정 계수
구간별 동적 배수: 아래 표의 0.3 ~ 1.3 가중치 배수 매트릭스 적용
깊이 보정 계수: 앉는 깊이 기반 (풀스쿼트 1.0, 하프 0.85, 쿼터 0.70)

⚖️ 전면 (Front) 지도 포인트

전면 측정에서는 스쿼트 시작 전 다리 너비를 먼저 정렬한 뒤 중심선을 확인하고, 상체를 중심선 상에 맞춰 좌우 체중 분산을 고르게 한다. 이후 어깨와 골반의 수평을 맞추고, 양팔과 양다리의 좌우 대칭을 확인한 뒤 앉는 동작을 시작한다. 하강 시에는 발끝 방향을 기준으로 형성되는 수직선과 무릎의 진행 방향이 일치하는지 확인하고, 하강과 상승 과정에서는 이러한 정렬이 무너지지 않는지를 순서대로 점검한다.
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💡 비전 AI 평가지표
📈 Front 측정 평가 기준 수치
📈 데이터 페이지 참고

📐 측면 (Side) 지도 포인트

측면 측정에서는 먼저 하체 관절이 안정적으로 정렬된 상태를 만들고, 신체 무게중심을 발 전체에 고르게 맞춘 뒤 동작을 시작한다. 이후 대퇴골 기울기에 따라 형성되는 무릎 기준선에 맞춰 하강과 상승을 진행하며, 동작 전 과정에서는 경골의 기울기와 척추의 기울기를 함께 확인한다. 동시에 어깨가 전후방으로 흔들리지 않고 수직 선상을 유지하는지를 점검하여, 상체 중심이 발바닥 중심선 위에 안정적으로 유지되도록 지도한다.
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💡 비전 AI 평가지표
📈 Side 측정 평가 기준 수치
📈 데이터 페이지 참고